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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/06/2014 |
Data da última atualização: |
29/05/2017 |
Autoria: |
CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. |
Título: |
Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time |
Palavras-Chave: |
C factor; Erosividade; Fator C; Índice de vegetação; Perda de solo; Rainfall erosivity; Soil loss. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; vegetation index. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103653/1/Predicting-soil-erosion-using.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 16 | |
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5. | | MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B. Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018. Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | | CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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13. | | OLIVEIRA, L. M. T.; FRANÇA, G. B.; NICÁCIO, R. M.; ANTUNES, M. A. H.; COSTA, T. C. C.; TORRES JR. A. R.; FRANÇA, J. R. A. A study of the El Niño-Southern Oscillation influence on vegetation indices in Brazil using time series analysis from 1995 to 1999. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 31, n. 2, p. 423-437, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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14. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; ROCHA, W. S. D. da. Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 7, p. 858-868, 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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